💡 Motivació i el Repte Docent
Cada curs, el Departament d’Educació de la Generalitat de Catalunya publica les proves oficials d’Avaluació Diagnòstica (2n d’ESO) i Competències Bàsiques (4t d’ESO) en PDF. Són quaderns d’entre 16 i 20 pàgines amb diagrames científics, gràfiques cartesianes, taules de dades i bateries de preguntes d’opció múltiple i desenvolupament.
A l’hora de traslladar aquestes proves a Google Forms perquè l’alumnat pugui respondre-les i obtenir autoavaluació immediata:
- El procediment tradicional requereix retallar desenes de captures manualment, pujar-les una a una i introduir les solucions a mà: fàcilment més d’una hora de feina feixuga per examen.
- Els retalls rectangulars manualls generen marges blancs gegants que fan que el text es vegi minúscul en pantalles mòbils o tauletes.
- Sovint es produeix contaminació creuada: l’enunciat de la pregunta següent queda atrapat a la part inferior de la imatge de context.
Aquest projecte neix per construir un pipeline d’enginyeria totalment automatitzat, auditat i lliure d’intervenció manual.
🛠️ Arquitectura del Pipeline
El procés s’estructura en quatre capes independents i desacoblades:
🔬 Reptes Tècnics d’Enginyeria Resolts
1. Invariant Geomètric de Gencat (x0 <= 88.0 pt)
Analitzant la maquetació tipogràfica dels PDFs del Departament, es va identificar que el número d’ítem principal comença invariablement a una coordenada x0 <= 88.0 pt respecte al marge esquerre. Qualsevol altre número de taula o opció de test (a, b, c, d) comença a x >= 95.0 pt. Això permet aïllar els enunciats amb zero falsos positius.
2. Autocrop Estricte amb OpenCV (autocrop_tight)
A partir del canal monocromàtic (gray < 248), es calcula la caixa envolvent matemàtica mínima de la tinta real i s’afegeixen exactament 6 px d’aire estètic perimetral, garantint una visió nítida tant en mòbils com en pantalles grans:
def autocrop_tight(img, pad=6, white_thresh=248):
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) if len(img.shape) == 3 else img
non_white = np.where(gray < white_thresh)
if len(non_white[0]) == 0:
return img
y0, y1 = int(np.min(non_white[0])), int(np.max(non_white[0]))
x0, x1 = int(np.min(non_white[1])), int(np.max(non_white[1]))
h, w = gray.shape
return img[max(0, y0-pad):min(h, y1+pad+1), max(0, x0-pad):min(w, x1+pad+1)]
3. Auditoria de Contaminació amb OCR Tesseract en Català
Per assegurar que cap context d’activitat contingui text de la pregunta següent, cada imatge de context passa per un filtre d’OCR Tesseract amb suport de llengua catalana (lang="cat"). Si detecta patrons com r"^\s*([0-9]{1,2})\.\s+([A-ZÀ-Ú][a-zà-ú]+)", la prova és rebutjada automàticament.
4. Ponderació Natural a Google Forms API
L’API de Google Forms només admet valors enters de puntuació (pointValue: integer) i rebutja decimals com 0.25 (INVALID_ARGUMENT). Per a taules de vertader/fals o sí/no, cada fila es modela com un subítem independent de 1 punt, respectant el pes curricular sense pèrdua de precisió.
📊 Banc de 18 Formularis Oficials en Producció
El pipeline ha permès generar i publicar el banc complet de 18 formularis oficials (2021–2026) allotjats de forma permanent i pública:
- 4t d’ESO (Competències Bàsiques):
- Matemàtiques: 2026, 2025, 2024, 2023, 2022, 2021.
- Ciència i Tecnologia: 2026, 2025, 2024, 2023, 2022, 2021.
- 2n d’ESO (Avaluacions Diagnòstiques):
- Matemàtiques: 2026, 2025, 2024.
- Ciència i Tecnologia: 2026, 2025, 2024.
El temps necessari per transformar qualsevol quadern sencer ha passat de més d’una hora a menys de 30 segons.
💻 Codi Obert
El conjunt d’eines està publicat a GitHub sota llicència MIT per a ús lliure de qualsevol docent o centre educatiu: 🔗 github.com/adriasantacreu/gencat-cb-forms